针对禽蛋运送及存储过程中形成裂纹、散黄等质量情况,规划一种根据磁致伸缩器扫频振荡的禽蛋质量检测流水线体系,首要包含机械结构、传感与操控电路以及上位机软件体系。其间驱动电路操控流水线运行,到位检测传感器检测到禽蛋后操控磁致伸缩器对禽蛋进行扫频激振,一起经过麦克风收集禽蛋振荡声响,并对收集的音频信号进行Yule Walker功率谱分析和广义回归神经网络(GRNN,generalized regression neural network)建模,根据LabWindows/CVI开发的上位机软件体系完成禽蛋检测流水线的测控及禽蛋质量辨识和分类。试验标明,所规划的根据磁致伸缩器扫频振荡的禽蛋检测流水线体系可以在线高效检测正常蛋、裂纹蛋和散黄蛋,检测速度约1枚/s。